4 1級診斷輔助ai（第3頁）

“干什么？”

“我和劉老師好好學學，提前了解一下情況。”

林語鳴心不在焉的說了一個床號，羅浩聯系婦產科值班醫生。

很快，患者的簡單資料發到他的手機里。

該患者因停經27＋2周，超聲檢查提示雙胎發育異常1天入院。患者為初產婦，孕早期超聲檢查提示單絨毛膜雙胎……

婦產科值班醫生把病歷照下來，傳輸的圖片。

羅浩瞇著眼睛把整個病史、查體看了一遍。

孕婦27+2周，因為胎兒足夠大，所以最近產檢發現雙胎psvca差異較大，供血兒心臟增大，受血兒臍動脈血流頻譜pi升高。

下級醫院的診斷有問題，來到礦院后b超才有進一步的發現。

手機不斷地振動，一張張入院抽血化驗單也傳過來。

羅浩看完后屏氣凝神，看著視野右上角的系統面板。

自己讀病史、化驗單的時候，這些資料已經輸入到系統中。

系統畫面光影閃爍，略有輕微卡頓，隨后診斷自動生成。

羅浩并沒有太過于驚訝。

chatgpt的智能ai系統理論上可以用于診斷，現在臨床還在摸索，但成功的案例不少，解決了很多疑難雜癥。

不過一切都在摸索階段，還沒大規模鋪開，問題有不少。

系統大禮包開出來的診斷輔助ai應該比chatgpt要強。

羅浩目不轉睛的看著，很快，一行字出現在視野右上角。

【資料不足，無法生成診斷。】

“！！！”

羅浩怔了一下。

這也是chatgpt為什么還沒大范圍應用的原因之一。

只要問過病史就知道患者、患者家屬陳述病史是有主觀因素干擾的，并不是想象中只要患者說出病史，chatgpt之類的智能ai系統就可以給出診斷。

萬萬沒想到的是，系統這么高大上的存在，竟然也告訴自己資料不足無法給出診斷。

這和羅浩想的不一樣。

看樣子還要自己去詢問。

雖然系統沒給出診斷，但羅浩也沒灰心喪氣。

“叮咚~”

系統提示音傳來，隨后一個任務出現在系統面板上。